Google Analytics คืออะไร? สรุปความต่าง GA4 และระบบเดิม (UA) ฉบับอัปเดตปี 2026

หากคุณทำเว็บไซต์ Google Analytics คือสุดยอดเครื่องมือที่ขาดไม่ได้เลยครับ ซึ่งในปี 2026 นี้ ความแตกต่างระหว่าง Google Analytics 4 (GA4) และระบบเดิมอย่าง Universal Analytics (UA) ไม่ใช่แค่เรื่องของเวอร์ชันที่ใหม่กว่า แต่เป็นการเปลี่ยนสู่ AI-Driven Analytics อย่างเต็มตัวแล้ว

ในวันที่ Universal Analytics ยุติการให้บริการและลบข้อมูลเก่าไปแล้ว GA4 จึงกลายเป็นมาตรฐานเดียวที่เราใช้กันอยู่นั่นเอง วันนี้เราจะมาสรุปกันว่า Google Analytics ในปี 2026 มีหน้าตาเป็นอย่างไร และมีความแตกต่างอะไรบ้างที่เราต้องรู้เพื่อปรับตัวให้ทันเทรนด์กัน

ทบทวนกันก่อน Google Analytics คืออะไร?

เครื่องมือที่ใช้ในการวิเคราะห์ และเก็บข้อมูลสถิติของเว็บไซต์ คนที่เข้ามาใช้งานเว็บไซต์คือใคร เพศ อายุ อุปกรณ์ที่ใช้เข้าเว็บไซต์เป็น PC หรือโทรศัพท์ และมาจากช่องทางไหน Google หรือ Facebook เพื่อให้คุณสามารถนำข้อมูลเหล่านี้มาใช้วิเคราะห์ และวางกลยุทธ์ในการทำการตลาด พร้อมวัดผลได้อย่างแม่นยำ หากธุรกิจของคุณมีเว็บไซต์ ก็ไม่ควรพลาดเครื่องมือนี้ และที่สำคัญคุณสามารถใช้ Google Analytics ได้ฟรีอีกด้วย

 

คำศัพท์ที่คุณต้องรู้ก่อนใช้งาน Google Analytics

แต่ก่อนที่เราจะไปดูความแตกต่างระหว่าง GA4 และระบบเดิม (UA) กัน เรามารู้จักกับคำศัพท์พื้นฐานกันก่อนว่ามีอะไรบ้าง เพื่อให้คุณสามารถอ่านรายงานได้แบบไม่มีสะดุด

1. Pageviews คือ “จำนวนหน้าเพจ” ที่ถูกเปิดใช้งานบนเว็บไซต์ โดยจะถูกนับทุกครั้งที่มีคนเข้ามาใช้งาน ไม่ว่าจะเป็นผู้ใช้ใหม่ หรือผู้ใช้เก่า

2. Users คือ “จำนวนคน” ที่เข้ามาในเว็บไซต์ของเรา ไม่ว่าคน ๆ นั้นจะเข้ามาที่เว็บไซต์กี่ครั้ง หรือเคยเข้ามาแล้วครั้งหนึ่ง ผ่านไป 2 วันเข้ามาที่เว็บไซต์ของเราอีก Google ก็จะนับเป็น 1 User แต่ในกรณีที่คนนั้นเปลี่ยน Browser หรือ Device ในการเข้าเว็บไซต์ ก็จะนับว่าเป็น User ใหม่

ซึ่ง Google ใช้วิธีการนับ User โดยการฝัง Cookie ไว้ที่ตัว Browser ของ Device นั้น ๆ ในการเก็บข้อมูล

3. Sessions เพิ่มระดับความยากขึ้นมาอีกนิด Sessions คือสิ่งที่คนคนหนึ่งกำลังทำอะไรบางอย่างอยู่บนหน้าเว็บไซต์ในระยะเวลาหนึ่ง และ Sessions ก็สามารถถูกตัดออกได้ในกรณีที่

• คนคนนั้นอยู่บนหน้าเว็บโดยที่ไม่ทำอะไรเลยเกิน 30 นาที
• คนคนนั้นใช้งานเว็บไซต์อยู่ แล้วกลับเข้ามาอีกครั้งหลังเที่ยงคืนของวันนั้น

4. Bounce Rate คือเปอร์เซ็นของคนที่เข้ามาในเว็บไซต์เพียงแค่หน้าเดียว และกดออกโดยไม่ไปคลิกหน้าอื่น ๆ ต่อ โดย Bounce Rate ที่ดีควรมีค่าน้อย หรือไม่ควรรเกิน 70%

5. Exit คือเปอร์เซ็นของคนที่เข้ามาในเว็บไซต์ แล้วกดออกจากเว็บไซต์ ฟังดูคล้ายๆ กับ Bounce Rate แต่ไม่เหมือนกันนะครับ เพราะ Exit นั้นจะคำนวนเปอร์เซ็นโดยอ้างอิงจากจำนวนหน้า Page ที่มีการเปิด ยกตัวอย่างเช่น

• เมื่อมีคนเข้ามาหน้า A แล้วกดออกเลย Exit จะเป็น 100%
• เมื่อมีคนเข้ามาหน้า A แล้วคลิกไปหน้า B แล้วกดออก Exit จะนับเป็น 50%
• เมื่อมีคนเข้ามาหน้า A แล้วคลิกไปหน้า B, C แล้วกดออกที่หน้า D Exit จะนับเป็น 25%

ทั้ง Bounce Rate และ Exit ไม่จำเป็นต้องมี % น้อยเสมอไปถึงดี เพราะเว็บไซต์บางหน้า อาจให้ข่าวสารเพียงแค่หน้าเดียว หรือเป็นประกาศสั้น ๆ ก็มีโอกาสที่ Bounce Rate และ Exit จะสูงได้เป็นเรื่องปกติ

6. Average Session Duration คือช่วงเวลาเฉลี่ยของ Session ทั้งหมดที่เกิดขึ้น ข้อมูลเหล่านี้อาจะไม่ได้มีความสำคัญมากเท่าข้อต่อไปนี้

7. Average Time on Page คือช่วงเวลาเฉลี่ยที่ User ใช้งานเว็บไซต์หน้านั้นๆ ถ้าเวลาเฉลี่ยในหน้านั้นเยอะ แสดงว่า User ให้ความสนใจกับเนื้อหาในหน้านั้น ๆ

 

ความแตกต่างระหว่าง GA4 และระบบเดิม (UA) ฉบับอัปเดตปี 2026

คราวนี้เรามาดูกันว่าในปี 2026 นี้ Google Analytics ปรับเปลี่ยนอะไรไปบ้าง และมีความแตกต่างไหนที่เราต้องรู้ เพื่อปรับตัวให้ทันเทรนด์กัน

1. ข้อมูล Data จาก Session เปลี่ยนไป Event-Based

ซึ่งความแตกต่างที่เปลี่ยนไปเกือบทุกอย่างดังนี้

• Universal Analytics (แบบเดิม): ที่เน้นการเก็บข้อมูลเป็น Session (การเข้าชมเป็นรอบๆ) และแยกประเภทการกระทำเป็น Hit เช่น Pageview, Event
• GA4 (ปัจจุบัน): ทุกอย่างคือ Event ไม่ว่าจะเป็นการคลิก, การเลื่อนหน้าจอ (Scroll) หรือการดูวิดีโอ ข้อมูลทุกอย่างถูกเก็บในรูปแบบเดียวกัน ทำให้เราสามารถติดตามเส้นทางของลูกค้า (Customer Journey) ได้ละเอียดและยืดหยุ่นกว่าเดิมอีกด้วย

2. การวัดผลข้ามแพลตฟอร์ม (Cross-Device & App)

ผู้ใช้งานสลับไปมาระหว่างมือถือ เว็บ และแอปพลิเคชัน การวัดผลจะเปลี่ยนไปจากเดิม

• UA: แยกข้อมูลเว็บและแอปออกจากกัน ทำให้ข้อมูลซ้ำซ้อนและนับจำนวนคนผิดพลาด
• GA4: รวมข้อมูลจากทั้ง Web และ App ไว้ใน Property เดียวกันโดยใช้ Data Streams ทำให้คุณเห็นภาพรวมจริง ๆ ว่าผู้ใช้คนเดิมทำอะไรบนมือถือแล้วมาจบการซื้อบนคอมพิวเตอร์ได้ยังไง

3. พลังของ AI และ Predictive Metrics

Google Analytics 4 จะไม่ได้แค่บอกว่า เกิดอะไรขึ้น แต่บอกว่า กำลังจะเกิดอะไรขึ้น โดย Machine Learning ของ GA4 มีฟีเจอร์คาดการณ์อัจฉริยะ เช่น Purchase Probability (โอกาสที่ลูกค้าจะซื้อ) หรือ Churn Probability (โอกาสที่ลูกค้าจะเลิกใช้งาน) พร้อมกับ Smart Insights ระบบจะแจ้งเตือนความผิดปกติของข้อมูลให้อัตโนมัติโดยที่คุณไม่ต้องไปไล่เช็กเองทุกวันอีกต่อไปแล้ว

4. Privacy-First และการจัดการข้อมูล (Cookie-less)

ตัวใหม่มีกฎหมายคุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคล เช่น PDPA หรือ GDPR เข้มงวดขึ้นมาก ซึ่งแน่นอนว่าจะเพิ่มความแม่นยำและปลอดภัยมากกว่าเดิม

• UA เดิมจะพึ่งพาคุกกี้ (Third-party cookies) เป็นหลัก ซึ่งปัจจุบันถูกจำกัดการใช้งานเกือบทั้งหมด
• แต่ GA4 ออกแบบมาเพื่อทำงานในโลกที่ไม่มีคุกกี้ โดยใช้ Conversion Modeling เพื่อเติมเต็มช่องว่างของข้อมูลที่หายไปจากการที่ผู้ใช้ไม่กดยอมรับคุกกี้ ทำให้ข้อมูลยังคงแม่นยำและถูกกฎหมายด้วย

5. การวางแผนงบประมาณ (Budgeting & Forecasting)

อัปเดตล่าสุดในปี 2026 คือ GA4 เพิ่มฟีเจอร์ด้าน Business Intelligence มากขึ้น โดยมีระบบจำลองสถานการณ์ (Scenario Planning) ช่วยวิเคราะห์ว่าถ้าคุณเพิ่มงบโฆษณาใน Google Ads หรือ Social Media จะส่งผลต่อยอดขายรวมอย่างไรซึ่ง UA ไม่เคยมีฟีเจอร์เชิงลึกขนาดนี้มาก่อนเลยล่ะครับ 

 

การใช้ Google Analytics เพื่อยกระดับธุรกิจ

หลายคนมองว่าเครื่องมือนี้เข้าใจยาก มีแต่ตาราง และตัวเลขเต็มไปหมด ใช้งานยาก แต่ความจริงแล้ว ข้อมูลที่รวบรวมมาให้คุณนั้นมีคุณค่ามากๆ มันจะช่วยให้คุณมองเห็นภาพว่า เราจะเดินหน้าธุรกิจต่อไปได้อย่างไร

สำหรับลูกค้า MakeWebEasy สามารถดูวิธีการติดตั้งได้ที่นี่ การติดตั้ง Google Analytics บนระบบ MakeWebEasy

 

Google Analytics 4 สุดยอดเครื่องมือวิเคราะห์เว็บไซต์ ที่ห้ามพลาด

ถ้าคุณเป็นเจ้าของธุรกิจ คนทำเว็บไซต์ หรือนักการตลาด หากคุณยังใช้ระบบเดิมของ Universal Analytics อยู่ ในปี 2026 นี้อยากแนะนำให้เปิดใจรับ GA4 อย่างเต็มตัว เพราะมันไม่ใช่แค่เครื่องมือนับจำนวนคนเข้าเว็บเท่านั้น แต่มันเป็นเครื่องมือที่ช่วยเราวิเคราะห์พฤติกรรมและคาดการณ์ธุรกิจได้อย่างแม่นยำเลย และธุรกิจของเราจะเติบโตในระยะยาวอย่างแน่นอน